Tempobremsе bei KI-Entwicklung: Sicherheit vor Geschwindigkeit
Bildung
Wenn der Titel nicht mehr ausreicht
Warum wir Führung neu denken müssen, bevor uns die Realität dazu zwingt Es gibt einen Moment, auf den keine Führungskraft vollständig vorbereitet wird. Er taucht in keinem Lehrbuch auf, lässt sich nur begrenzt simulieren und steht in keiner Stellenbeschreibung. Es ist der Augenblick, in dem Gewissheiten verschwinden. Informationen sind unvollständig, die Zeit drängt, Entscheidungen lassen sich nicht mehr vertagen. Menschen blicken auf die Person, die führen soll, und suchen…
Digitalisierung, Technologie, Robotik
Ontology-RAG als Baustein digitaler Resilienz
Halluzinationen als zentrales Problem generativer KI Generative KI hat sich innerhalb weniger Jahre von einer technologischen Innovation zu einem potenziell strategischen Werkzeug für Wissensmanagement, Entscheidungsunterstüt-zung und Informationsanalyse entwickelt. Insbesondere große Sprachmodelle ermöglichen einen intuitiven Zugang zu komplexen Informationsbeständen und versprechen erhebliche Effizienzgewinne. Gerade in sicherheitskritischen Bereichen wie Cyberabwehr…
Führung, Leadership, Strategie
Visionärer Pragmatismus und Future Leadership
Vom Risikodenken zur euphorischen Transformation Unsere Welt ist auch deshalb ein trostloser Ort, weil wir in einer risikoscheuen Sprache und Vermeidungsimperativen (von „Nulltoleranz“ bis „Risikominimierung“) über sie sprechen. Vieles wurde in letzter Zeit richtig gemacht, eines jedoch vergessen: Future Leadership braucht Zukunftseuphorie, um Erwartungen zu bündeln und zum Aufbruch anzuleiten. Zwei Kontrastbeispiele: Bei einem lange vorbereiteten Satellitenstart bei der…
Die Psycho-Logik der Sicherheit – ein Auftrag an Führung und Organisation
Meta-Leadership: Führung jenseits traditioneller Grenzen
Resilienz kritischer Infrastruktur ist eine Planungs- und Führungsaufgabe
Die Bedeutung der IT-Souveränität und die Auswirkungen des Nichterkennens von IT-Risiken
Innovationen
Breaking the Chain: Kontrolle macht KI-Handlungen sicherer
Wenn über sichere KI-Agenten gesprochen wird, geht es erstaunlich oft zuerst um das Modell. Kann es manipuliert werden? Wird der Auftrag richtig verstanden? Das sind berechtigte Fragen. Aber ein guter Prompt ist keine Sicherheitskontrolle. Sobald ein Agent nicht nur antwortet, sondern Tools auswählt und über APIs auf Systeme zugreift, beginnt das eigentliche Risiko häufig erst hinter dem Modell: dort, wo ein Aufruf reale Wirkung entfaltet. Ein Beispiel: Ein Agent bearbeitet…
KI und Edge erhöhen die Sicherheit am Arbeitsplatz
Mehr als nur Backup und Wiederherstellung
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